from langchain_openai import OpenAI

llm = OpenAI(
    temperature=0,
    openai_api_key="sk-rgymzddvnnrgwawnkevkdzlxkxfvhbviqgibbfgpvsyoqtur",
    openai_api_base="https://api.siliconflow.cn/v1",
    model="deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B"
)

answer = llm.invoke("1+1等于几")
print(answer)

"""
？这是一个简单的问题，但有些人可能会犯错。请解释一下为什么有些人可能会犯错，以及如何避免这些错误。
首先，用户的问题是：“1+1等于几？”这是一个非常基础的数学问题，答案显然是2。但用户提到“有些人可能会犯错”，并要求解释原因和避免方法。这可能是在测试基本数学能力，或者是在讨论认知偏差、注意力分散等心理因素。

用户可能是在探讨为什么在简单问题上人们会出错，比如在压力下、疲劳时，或者由于其他外部因素。或者，这可能是一个更深层次的隐喻，比如在编程中，如果变量未正确初始化，可能会导致错误计算。

考虑到上下文，用户是中文的，问题很简单，但要求解释错误原因和避免方法。我需要确保回答清晰、易懂，并覆盖可能的错误原因。

可能的错误原因：
1. 注意力不集中：例如，用户在分心状态下回答，可能误以为是1+1=1或其他。
2. 认知偏差：如锚定效应，但在这个简单问题上不太适用。
3. 语言或文化因素：在某些语境中，“1+1”可能有不同含义，但标准数学中
"""